O artigo "அடங்காப்பற்று வன்னிமைகள் (1658 - 1697)" na Wikipédia em tâmil tem 42.3 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 13 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "அடங்காப்பற்று வன்னிமைகள் (1658 - 1697)", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em tâmil e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tâmil: Nº 5188 01.2016 |
Global: Nº 4334341 01.2016 |
| Melhor Posição | tâmil: Nº 1014 01.2016 |
Global: Nº 1128530 01.2016 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em tâmil, os artigos mais populares naquele dia foram: விநாயகர் அகவல், வ. உ. சிதம்பரம்பிள்ளை, சுபாஷ் சந்திர போஸ், சுப்பிரமணிய பாரதி, வேலு நாச்சியார், இந்தியாவின் விடுதலை நாள், காமராசர், தமிழ்த் திரைப்படங்களின் பட்டியல் (ஆண்டு வரிசை), கலைஞர் மகளிர் உரிமைத் திட்டம், திருப்பூர் குமரன்.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(37.21+50+13.33+11.11+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
